無人駕駛的智能汽車在復雜路況下如何保障安全？

無人駕駛的智能汽車在復雜路況下保障安全，主要通過以下幾個方面。

首先是傳感器技術，像激光雷達、攝像頭、超聲波傳感器、紅外攝像頭等，能實時感知周圍環境，準確識別道路、障礙物和其他車輛，即便在低光環境中也能提供良好視覺。

其次是數據處理與算法，能將傳感器獲取的信息轉化為行駛決策，而且憑借高效算法和反應速度，避免人為錯誤，比如疲勞駕駛、酒駕、分心駕駛等。

還有通信技術，通過與其他車輛、交通基礎設施和云端系統通信，實現信息共享與交互，進一步提高安全性。

此外，安全備份系統也是關鍵，配備備用傳感器、計算機和電源等，應對可能的故障。

復雜的決策模塊在智能駕駛的感知、決策和控制三個核心技術模塊中最為重要，多傳感器融合能全方位感知，高達 2200TOPS 的核心算力平臺將各種算法緊密結合，實現單車自動駕駛。車輛的傳感器分布能規避人類駕駛的視覺盲區，先進的深度學習算法能實時處理數據，準確判斷環境并做出駕駛決策。行駛數據回傳走加密專網，網絡時延大幅降低，還有備用電源保障基站電力，即便出現斷電也有安全員處理。

總之，無人駕駛汽車通過這些技術手段和措施，能夠在復雜路況下保障安全，為人們的出行帶來更多便利和保障。