鐘學丹:助力汽車產業構建車云一體的數據驅動場景閉環

9月2日-4日，中國汽車產業發展（泰達）國際論壇在天津舉行，騰訊智慧出行副總裁鐘學丹受邀發表以《車云一體，構筑云上新生產力》為主題的主旨演講，分享了騰訊對汽車產業數字化變革、車云一體化發展的理解和實踐。

騰訊智慧出行副總裁 鐘學丹

鐘學丹認為，中國市場正在引領智能化相關技術的發展和創新，從單車智能到車云一體持續進化。同時，汽車行業進入到不確定性與合規化發展并存時代，云作為彈性、易拓展的載體，可以幫助企業提升業務韌性，抵抗動蕩，安全合規發展。

“云正在成為重要生產力，車云一體化的數據驅動將成為汽車產業的競爭關鍵。未來，汽車行業將基于云端去定義智能、定義體驗、定義新的商業模式。”鐘學丹表示。

騰訊將以云為核心，為汽車產業提供以數據驅動的車云一體化基礎設施，通過靈活的部署方式、云原生的開放體系，以及針對汽車行業特性的行業解決方案，助力車企構建圍繞廠、店、人、車等不同場景，構建車云一體化的數據驅動閉環。

今年是騰訊布局汽車行業的第五年，數據顯示，已經有100家車企及出行科技公司使用了騰訊云服務，在汽車行業的用云量已達到25萬核服務器、汽車行業的存儲規模突破100PB。

以下為演講實錄：

各位領導、各位嘉賓，媒體朋友們，

大家好！

今天，我想跟大家分享一下，騰訊對于汽車產業數字化變革、車云一體化發展的理解和實踐。

今年上半年，汽車產業經歷了短期的震蕩，但并沒有影響智能網聯汽車長期向好的發展態勢。我們看到幾大核心的變化：

第一個核心變化，智能電動化正在推動汽車產業結構化的變革。中國市場正在引領智能化相關技術的發展和創新，從單車智能到車云一體持續進化。

今年一季度統計，L2級自動駕駛在我國乘用車市場的新車滲透率已經達到23.2%。同時，近期多款新車已經搭載了高算力計算平臺、激光雷達等面向L3級以上的硬件配置，并且價格已下探至20-30萬元區間。可以說，2022年或將成為中國準L3自動駕駛量產開端之年。

這背后也伴隨著巨大的研發和運營投入。如何更高效、更低成本的進行數據管理、算法迭代和體驗優化，成為擺在大家面前的一大課題。在這樣的背景下，車云一體化、數據驅動的IT基礎設施成為必然。

第二個核心變化，用戶對于智能科技的付費意愿和要求在不斷增長。如何拓展新的服務模式，創造新的商業增值空間，成為車企的新考驗。

德勤的一項調查顯示，有90%以上的中國消費者愿意為車聯網服務付費。好的體驗不再是堆砌配置，而是要求以用戶為導向，以數據為驅動，通過云端能力不斷升級迭代，為用戶提供按需服務，這背后還有非常多的商業空間值得挖掘。

第三個核心變化，汽車行業進入到不確定性與合規化發展并存時代。

一方面，新冠疫情反復、國際局勢動蕩等不確定性因素頻發，對供應鏈、銷售端都造成了一定的挑戰。

另一方面，相關法律法規、行業標準、監管體系密集出臺，也正引導汽車產業向更標準、更安全和更有序地發展，對企業的數據合規、自主可控提出了更高的要求。

在這樣的背景下，云可以作為一個彈性、易拓展的載體，幫助企業提升業務韌性，抵抗動蕩，安全合規發展。

綜上變化，我們可以看到，云正在成為重要生產力，車云一體化的數據驅動將成為汽車產業的競爭關鍵。

汽車行業將基于云端去定義智能、定義體驗、定義新的商業模式

一方面，軟件占比的大幅提升，也促進汽車研發體系的重新構建。整車制造研發體系和智能座艙、自動駕駛的研發運營體系是完全不同的系統架構，后者需要構建數據驅動的敏捷研發和運營架構，如何實現大規模、分布式的軟件協同效率提升，結合實時感知、場景理解、算法迭代等持續優化運行效率，將是新的核心競爭力。

從用戶角度，用戶對智能化極致體驗是不斷刷新的。用戶對汽車的體驗要求，不再是買車的時候有什么功能特性，而是在用車的過程中，是否能夠及時的獲得新鮮的場景體驗，最新的數字化內容，不斷與時俱進的新交互和功能，以及越來越懂用戶的使用體驗和服務等。

具體而言，云端協同所帶來的核心價值可以概括為三個點：不斷優化的研發運營效率，不斷革新的汽車服務體驗，并隨之帶來企業業務韌性的不斷增強。

1.優化研發效率

在智能化、電動化的發展趨勢下，都對軟件能力提出更高的要求。研發效率是決勝的重要關鍵因素之一。

自動駕駛、智能汽車技術更快速的進化，除了車端感知能力、算力平臺、控制優化等因素之外，還有一個非常重要的因素，就是云端的數據管理平臺和算法訓練平臺。

工程實踐中，獲得一個算法模型，大約70-80%的人工時間花費在數據處理上，約70-80%的機器時間用在模型訓練上。由此可見，數據和計算，是驅動研發效能提升的兩大關鍵。

海量的數據存儲和訪問，如何降低存儲成本、提升訪問效率？我們基于騰訊云業界領先的存儲加速服務———GooseFS，相比傳統存儲的接入和訪問模式，加速性能提高了10倍，可以很好的滿足汽車自動駕駛場景對海量數據訪問所遇到的瓶頸。

在算法開發方面，我們提供的一站式算法開發、訓練框架——TI-One，可以幫助大量節約算法訓練的成本。在模型訓練環節，算法開發TCO（總體擁有成本）至少降低50%，進一步節約計算成本，提高訓練效率。

針對研發體系繁雜、架構不統一的情況，騰訊還可提供多云管理、多云調度的平臺，并提供DevOps、AIOps、低代碼平臺等一站式的開發基礎設施，加速軟件開發效率和靈活性。

同時，我們認為，更高效、低成本的上云，一定是“專云專用”、符合行業特定需求的行業云。為此，我們在上海設立了一個智能汽車云專區，從云專區的硬件選型，到云上組件都是高度結合智能汽車行業特殊需求進行配置和優化。在智能汽車云上，我們打造了完整的自動駕駛、仿真訓練、高精地圖、座艙等云上自動化工具鏈等，為車企帶來開箱即用的專有化云端服務，讓車企可以更專注于算法優化和體驗改善。

2.革新汽車服務體驗

通過基于云端的互聯服務，我們還在幫助拓展汽車服務新模式，探索創新的服務增值空間。

出行是一個場景驅動服務的體驗模式，及時感知場景的變化和需求，為用戶提供恰當的服務選擇，可以極大的提升用戶駕乘體驗，而服務的碎片化、本地化需要有一個好的云端框架可以更便捷的將互聯網服務快捷上車，方便用戶無需下載安裝，就可以更即時地、按需地獲取這些豐富的內容和服務。

當然，好用的服務不在于多，而在于精。如何更好的結合用戶具體的用車場景，解決用戶當下所需呢？ 通過騰訊新一代的場景引擎，可以將車端對場景的實時感知，與云端的AI和數據能力相結合，讓用戶更清楚地獲知身處何地、周邊有什么、我想要的服務在哪里。我們重點圍繞諸如停車、充電、etc等用戶普遍關注的用車場景，去打磨的智能場景化的能力，幫助提升車載服務的活躍度。現在，騰訊也開放了場景引擎和智能推薦體系，助力車企打造自主可控的云端場景引擎一體化平臺。

在自動駕駛場景和高級別輔助駕駛場景下，我們推出新一代智能駕駛地圖，通過云端實時連接和一體化的數據架構，我們首創性地實現了高精地圖、ADAS地圖、SD地圖的數據同源“一張圖”，可以針對人工駕駛、輔助駕駛和自動駕駛的不同駕駛模式自動切換地圖形態,從車道級精度到路徑級精度，多種比例尺無縫切換。這種車-圖-云一體化的形態，可以助力解決目前行業內普遍存在的各種地圖之間數據不匹配，智能駕駛系統人工接管頻率高，地圖更新頻率難以統一等制約智能駕駛功能實際應用等問題。同時，通過多模態的交互方式，為用戶提供更沉浸、更鮮活的導航探索體驗。

通過極致體驗的打造和持續運營，騰訊愿與車企共創訂閱制的商業模式，基于騰訊用戶運營的經驗，結合車企構建的車輛和用戶數據閉環，助力車企打造和培養用戶不但愿意使用，也愿意為體驗付費的商業模式。

3.增強業務韌性

車云一體化帶來的第三個價值，是增強業務韌性。

汽車產業目前正在經歷結構性的變化，也進入到強監管、安全合規發展的時代，對企業的安全建設、數字化的運營能力，實時地事故處理能力，提出了更高的要求。

隨著聯網車輛的不斷增長，如何構建更健壯和彈性的網絡架構體系，及時解決接入、數據處理、擴容、災備等問題，都是需要面對的新挑戰。

云具備更加彈性靈活、開放兼容、可持續運營的特性，可以成為汽車企業在提升業務韌性的過程中的常規標配，助力車企隨時應對突發的業務，提升業務敏捷性，有效降低整體運營成本。

在這方面，我們基于云和數字化實踐的經驗，結合汽車行業的業務特點，可以借助云平臺的數字底座，實現研發智能化、生產智能化、管理智能化、運營智能化，持續助力汽車產業增強業務韌性。

騰訊為汽車產業提供“車云一體化”的基礎設施

在車云一體化的趨勢下，騰訊將以云為核心，為汽車產業提供以數據驅動的車云一體化基礎設施，通過靈活的部署方式、云原生的開放體系，以及針對汽車行業特性的業務解決方案，助力車企構建自己的數字化底座和完整的業務服務能力。

首先，騰訊基于自身敏捷的云原生體系，打造沉淀出堅實的底層云基礎設施，通過靈活部署的IaaS，以及云原生、Devops、開放的云上工具平臺，幫助車企和合作伙伴靈活、快速、低成本的構建起車云一體化的基礎，支撐汽車行業數智創新和快速變革。

在底層智能汽車云作為核心底座的基礎上，向上連接起汽車產業鏈研發-生產-銷售-服務等核心場景，實現車云一體化的數據驅動、場景閉環。幫助車企在軟件定義汽車時代，構建新生產力。

基于開放強大的智能汽車云平臺，通過中間的IPaaS應用集成連接器、IDaaS賬號連接器、微搭低代碼應用連接器等，可快速支撐廠、店、人、車等多端的不同場景，通過端云一體化實現數據驅動的新場景，創造汽車行業新生產力。

騰訊為100家車企和出行科技公司提供云服務

今年是騰訊發力汽車賽道的第五年，目前，已經有100家車企及出行科技公司使用了騰訊云服務。

面向汽車行業，一方面，我們持續夯實云底座能力。目前，騰訊云在汽車行業的用云量達到25萬核服務器、汽車行業的存儲規模突破100PB，幫助車企增量超過70%。

同時，在騰訊云底座之上，我們還面向汽車行業各環節的特殊需求進行專有化定制開發，圍繞智能汽車云、數字營銷、辦公一體化、工業制造等場景，聯合600+生態合作伙伴，推出了130+個云上行業解決方案。

站在汽車產業結構升級的重大時期，騰訊堅持做好數字化助手角色，專注自身所長三個領域：第一，深耕云、圖為核心的基礎設施；第二，發揮好C2B連接價值；第三，共建開放生態。

從單車智能到車云一體，再到智慧交通、智慧城市，騰訊將充分發揮好以上三個維度的能力，將人、車、路、云都能夠連成一張網，在云端實現人車路的實時計算，讓交通運營管理體系之間信息暢通，讓企業一體化管理和運營效率更高，讓用戶服務更及時、更極致。

以上是我的分享，謝謝大家！