高精度地圖測繪資質收緊,車企與自動駕駛廠商們應如何應對?

我國對智能汽車行業的監管進一步加強。近日，國家自然資源部下發了《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》（下稱“《通知》”）。自然資源部認定，自動駕駛汽車收集道路環境信息是測繪行為，包括自動駕駛測試采集的數據、傳感器的中間數據等，只能由國家頒發導航電子地圖制作甲級測繪資質的企業合法操作。

同時，根據國標發布的《智能汽車基礎地圖數據安全保護技術基本要求（征求意見稿）》以及《信息安全技術、云計算服務安全指南》要求，智能汽車基礎地圖云必須由具備導航電子圖制作資質的單位負責管理、運營和維護，提供智能汽車基礎地圖數據和智能汽車基礎地圖傳感器數據處理、更新和服務等私有云或社區云。

值得注意的是，去年7月，國家有關主管部門對國內企業高精度地圖測繪資質進行復核，截至目前包括高德、四維圖新、騰訊大地通途等19家企業通過資質復核，而此前具備甲級測繪資質的企業有31家，同比減少12家。

一方面，國家對地圖數據的范圍、測繪資質，以及使用主體等都進一步明確，另一方面，對于此前未提及的智能汽車地圖云服務的合規性也進行明確。這也就意味著，基于一系列國家法規、標準的出臺，對自動駕駛相關地圖數據測繪及云服務使用的約束越來越具體和嚴格，從數據測繪到專有云服務都提出了安全合規要求。

毫無疑問，于自動駕駛而言，地圖數據的采集和測試是其技術進一步發展的基礎，而車企與自動駕駛企業想要使用地圖數據，則必須要與圖商合作，且所使用的智能汽車云必須是社區云或專有云。

進一步明確地圖數據測繪行為，無資質企業須與圖商合作才合規

業內皆知，特斯拉自動駕駛技術之所以能夠進入如此之快，得益于其在路上跑的百萬車輛為其所收集到的數據。2020年4月，特斯拉宣布通過“影子模式”收集了30億英里（約48.28億公里）行駛數據，此后特斯拉并未公布新數據。

與此同時，近兩年來特斯拉在國內被禁止駛入某些重點敏感區域，較為敏感的國有企業以及相關機構人員也不得使用特斯拉汽車。國內對汽車數據，尤其是地圖類數據的監管也愈發嚴格。此次《通知》的下發，也意味著國家對高精地圖監管的收緊。

此前，針對自動駕駛汽車收集數據、訓練算法，監管沒有明確界定性質，屬于灰色地帶。但根據《通知》第1條規定，智能網聯汽車通過各類傳感器對車輛及周邊道路設施空間坐標、影像、點云及其屬性信息等測繪地理信息數據（“測繪數據”）進行采集、存儲、傳輸和處理的行為，屬于測繪活動，應當依照《測繪法》進行規范和管理。

也就是說，自動駕駛相關企業的道路測試和量產階段收集，處理數據都算測繪行為。車企、服務商及部分智能駕駛軟件提供商等企業，若對測繪數據進行收集、存儲、傳輸和處理，則應遵守《測繪法》相關規定并承擔相應責任。企業應自行取得相應測繪資質，或委托具有相應測繪資質的單位（即“圖商”）開展相應測繪活動。

也就是說，無甲級測繪資質的企業，想要進行測繪數據采集和處理，要么自己取得測繪資質，要么須與圖商合作，才能夠保證數據合規安全。值得一提的是，外資企業不能申請測繪資質，只能委托有資質的第三方，企業向境外傳輸包含地理信息的數據需要經過審批。

綜上，我們不難看出，一方面《通知》對測繪行為、測繪主體進行了明確，所涵蓋的數據范圍再次擴大，另一方面，無資質的企業想要采集道路數據、環境數據，以及車企通過量產車采集車輛行蹤軌跡、精準定位、車外圖像視頻等數據，都需要全程與圖商進行合作。尤其是對外商來說，選擇和國內的圖商合作是一條合規路徑。

除了政策收緊之外，自然資源部的此次發文也為自動駕駛相關技術量產的應用帶來了一些利好消息，鼓勵并支持測繪數據的合法應用。以往地圖數據采集的參與方僅限于地圖企業，但根據上述規定，地圖采集運行主體發生變化，國內從事自動駕駛技術研發的初創企業、汽車企業、零部件企業，乃至于車輛運營方等，都可以申請進行自動駕駛汽車道路測試。

這也就意味著，眾源（眾包）行為得到一定程度認可，在相關企業履行合規義務的前提下，上述規定將為眾源測繪落地提供便利，一定程度上為輔助駕駛/自動駕駛技術在量產車上更廣泛的運用清除了法規層面的障礙。車企等其他非圖商企業在委托圖商采集、存儲、加工數據的過程中，如何兼顧數據利用與數據安全，也將是主管部門與行業企業持續討論與探索的話題。

于車企和自動駕駛公司們而言，想要進行自動駕駛道路測試、收集道路數據，擺在面前的似乎只有兩條路，一是自己申請甲級測繪資質，二是與具備甲級測繪資質的圖商合作。

如果車企和自動駕駛公司們自己申請甲級測繪資質，不僅申請門檻頗高，而且還需要定期接受資質復審。據悉，電子導航地圖甲級資質要求企業具備至少100名專業技術人員和相應設備系統，設立測繪地理信息安全保密機構等。

一般來說，車企和自動駕駛公司采集數據的目的是為了更好的訓練算法，因此，相比于自己申請甲級測繪資質，與圖商合作則成為最優選擇。如蔚來基于與騰訊聯手開發的高精度地圖，推出NOP+增強領航輔助功能。

進一步明確了智能汽車專有云的規范，使用社區云是另一種合規路徑

除了對于地圖測繪相關要求收緊之外，對于地圖測繪數據處理、更新的云服務也提出了更明確的要求。根據《智能汽車基礎地圖數據安全保護技術基本要求（國標征求意見稿）》對智能汽車基礎地圖專有云做出了明確定義，要求智能汽車基礎地圖傳感器數據處理、更新和服務等需要是私有云或社區云，而且專有云必須由導航電子地圖制作資質單位來負責管理、運營和維護。

公有云和私有云的概念應該都知道，而社區云，則是由若干客戶/組織共享的云端基礎設施，而社區云中的客戶群體具有共同責任、相同的安全需求、相同策略等屬性，客戶與這些有共同屬性（如同一行業、同一業務需求等）的已知客戶共享資源。

相比于私有云來說，社區云成本更低，性價比更高。因此，在當前發展階段，社區云是在私有云成本高的情況下，為企業提供一種平衡性價比和安全合規的最優方案。

例如今年騰訊宣布在上海設立智能汽車云專區，就是一種社區云的模式。騰訊智能汽車云專區專門為智能汽車行業客戶服務，以多租戶的模式提供服務。一方面，騰訊全資子公司大地通途擁有導航電子地圖制作甲級測繪資質，已通過云計算等級保護三級備案與測評。另一方面，據騰訊方面介紹，騰訊智能汽車云專區從硬件選型到云上組件，都是按照為按照智能汽車行業特殊需求來進行配置和優化的，更懂智能汽車行業相關合規要求。

當前，L3級自動駕駛汽車已經開始上路，相應的政策、法規、行業標準也在密集出臺，引導行業向更安全、更合規、更可持續的方向發展。強監管之下，如何兼顧合規與數據的有效利用，成為智能汽車行業亟待關注的核心問題。