智能召喚 小藝怎么語音召喚

有一個關于特斯拉的故事登上了頭條。內容是美國華盛頓附近的一個體育場正在舉辦一場活動，贊助商是一家飛機制造商。當時，一架飛機停在那里。而一位特斯拉車主使用智能呼叫，被呼叫的特斯拉Model X（查成交價|參配|優惠政策）竟然撞上了價值350萬美元的飛機，并將其推了好幾米。

過幾秒，我們再來說說這起事件的起因，就是特斯拉的智能通話功能。其實這個功能已經誕生好幾年了，最早出現在特斯拉Model 3（查成交價|參配|優惠政策）上，2020年年中才會應用到量產車型上，距離實際應用還有不到兩年的時間。馬斯克還稱其為特斯拉最具病毒性的功能。

事實上，特斯拉的智能通話功能還有很多限制。例如，手機與車輛之間的距離不能超過65 米（或60.96 米，即兩百英尺），短信通話的最大位移距離為145 米。而需要正式公布此功能的場地僅限于“私人停車場和車道”。

所以，其實目前智能召喚還是有很多限制的。在查閱了大量資料后，我也了解了智能呼叫的實際應用原理，其核心是高清地圖、傳感器信息處理和車輛控制。

首先，國外普遍使用高精地圖，比如谷歌地圖，清晰度高，定位精度高。這里舉個例子，谷歌地圖的最高放大倍數可以達到18級，而百度地圖的最高放大倍數是17，高德地圖的最高放大倍數只有15。在定位精度方面，百度、高德和谷歌也有一定的差距。

更清晰的谷歌地圖對于智能通話等高精度短距離導航非常重要。一米的誤差可能會使一輛車停在車道上，而另一輛車停在人行道上。

然后是傳感器信息處理。像特斯拉這樣的傳感器主要是相機。當他們捕捉到一個可能的障礙物時，他們會分析并確認障礙物的體積，同時結合高精度地圖重新規劃路線。例如，當攝像頭分析確認道路寬度和障礙物寬度，并確認足以通過時，車輛控制部分將轉向避開障礙物。在確認不充分的情況下，可以通過駐足等待或繞道而行來完成動作。

聽起來容易嗎？很容易知道是不是人在控制汽車，但它是由計算機控制的。無數傳感器在不斷收集信息，以監控每一種可能出現的情況。高精度地圖可隨時定位規劃路線，車輛控制系統保證車輛按規劃路線行駛。這就要求定位精度足夠高，地圖規劃又快又準，傳感器時刻關注著感應區域內的所有情況，最重要的是處理器能夠將所有數據處理到位。

目前，特斯拉在硬件和軟件層面都在不斷進化。在早期，人們習慣于編寫代碼。現在以兩個神經網絡訓練的形式，代碼編寫有優化。與此同時，特斯拉計劃推出Autopilot HW3.0，這是一款專為運行深度神經網絡而定制的新處理器。官方給出的信息是HW3.0的算力預計是HW2.0的10倍左右。作為參考，HW2.0 每秒可以執行大約10 萬億次深度神經網絡(DNN) 操作。

目前，智能通話在國內還行不通。原因很簡單。首先，地圖的精度確實很難支撐這個功能的大規模應用。而且目前在城市，尤其是一線城市，高樓林立，單一的平面地圖無法支撐三維車庫的復雜環境。

其實這個智能通話功能還是一個很初級的功能。用很多車評人的話說，如果一款2.5級別的車配備了L4級別的功能，那么未來的發展潛力也是非常巨大的。我們之前討論過P Park Assist 系統。將來，這個功能將成為P 的一部分，而不是一個單獨的功能。

最后，我想補充兩點關于智能呼叫的要點。

首先，此功能仍處于測試階段。因此，司機在使用召喚功能時，請確保安全在可視范圍內，并隨時停止召喚操作。如有任何意外，召喚者全權負責。

其次，在國內，如果想讓自己的車輛具備這個功能，需要開啟全自動駕駛能力擴展包，這是一個6.4萬元的特殊功能包。基本版本和32000 版本都沒有此功能。