未來的汽車該怎么玩？一場科技趴告訴你

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發明了100多年的汽車，已經從一個純粹的機械產品演變成一個電氣化、全武裝的科技產品。未來汽車該何去何從？一年一度的國際電子消費展CES給了我們一些答案！

作為全球電子公司展示高科技產品的舞臺，CES走過了整整50年。它充滿了新鮮感、涼意和腦洞大開的新鮮事物。也許你覺得它們不現實，但不可否認，這些都是可以預見的未來。毫無疑問，自動駕駛已經成為今年汽車企業的主題。

●自動駕駛汽車達到了什么水平？

2021年特斯拉的自動駕駛交通事故告訴我們，汽車必須變得越來越智能，達到越來越高的自動駕駛水平，才能在面對各種復雜未知的路況時，逐步實現無人駕駛，保障人身安全。目前量產車中的特斯拉Model X（查成交價|參配|優惠政策）和Model S（查成交價|參配|優惠政策）可以算是自動駕駛水平最高的車型，但這在行業內只能算是2 ~ 3級。

在技術博覽會CES上，車企展示的新車沒有自動駕駛技術。他們似乎不好意思把他們推到攤位上。樂視、現代、福特等。都拿出了他們的最新產品。讓我們看看他們。他們達到了什么樣的自動駕駛水平？

也是四級自動駕駛的水平。也是在原廠車型上安裝了自動駕駛技術。韓國人生產的自動駕駛概念車在“外觀”上似乎更加精致，因為它們盡可能地將傳感器集成到車身中，外觀更加協調自然。很多人覺得很難把高科技和現代品牌聯系起來，但今天他們真的做到了。甚至最近，現代IONIQ自動駕駛汽車獲得了美國內華達州的測試牌照。現代還沒有正式公布這款自動駕駛汽車的量產時間，但我們可以猜測，在最近兩三年內，量產難度會很大。

可以看出，車企在CES上展出的新車幾乎都達到了自動駕駛的四級水平。他們可以通過攝像頭、毫米波雷達和激光雷達等傳感器的組合來收集車身周圍的360條道路信息。在有限的道路和環境下，自動駕駛系統可以完成所有的駕駛操作。但是，這些車有一個共同點，就是現階段沒有量產。還有哪些因素制約著廠商的量產步伐？

●四級自動駕駛技術的量產問題有哪些？

目前很多車企開發的自動駕駛技術都是依靠激光雷達，通過發射和接收光脈沖的原理來計算與物體的距離，測距的精度遠高于普通的毫米波雷達。2021年，威力登發明了激光雷達，此后一直處于該領域的領先地位，這從CES上自動駕駛汽車的覆蓋面就可以看出。然而，將激光雷達技術應用于量產車最重要的問題是成本。

雖然威力登公司生產的HDL-64E激光雷達達到了非常高的測距精度，很多公司都進行了測試和應用，但其高昂的價格始終是車企不敢批量使用的因素。我們要知道，像這樣的激光傳感器在美國的價格基本相當于豪華車，即使威力登研發了更低版本的激光雷達，其價格也在七八千美元左右。雖然有很多價格“親民”的激光傳感器，但掃描效果相對較差。事實上，如何平衡使用效果和銷售價格，幾乎是每一項新技術在推廣時都會遇到的問題。

因此，降低激光雷達的成本成為許多傳感器公司的研發目標。例如，在這次CES上，以色列初創公司innoviz開發了一款固態激光雷達，得到了知名零部件供應商麥格納的支持和幫助。與威力登的產品相比，這種雷達不需要旋轉，結構更加緊湊。根據官方消息，它的價格將低于100美元。

雖然Innoviz和QUANERGY都拿出了固態激光雷達，大大降低了成本，但未來這款雷達與自動駕駛汽車的匹配是否穩定成熟，誰也不敢下結論。或許作為普通消費者，我們更希望他們成功，畢竟這會讓自動駕駛汽車離我們更近。

除了激光雷達的成本之外，其實全自動駕駛情況下的信息處理問題也困擾著汽車廠商，因為汽車需要對外部信息進行識別、判斷和執行動作，而面對開闊道路上復雜的路況，處理器需要處理大量的圖形信息和行駛狀況，這對其軟件計算能力提出了很高的要求。如何解決這個問題？

●為什么越來越多的科技公司進入自動駕駛領域？

本田全球R&D總裁松本優之用日語英語說:“未來的自動駕駛汽車必須依靠具有深度學習能力的人工智能技術。”沒錯，即使雷達和攝像頭能夠清晰準確的發現周圍的情況，但是在把車輛開到開闊的實際道路上之后，我們總是很難預測到所有的道路信息和遇到的情況，總會出現沒有考慮透徹的情況。這時候就需要要求汽車有自己的判斷能力，去處理還沒有遇到的場景，所以人工智能將是未來自動駕駛汽車的必備技能，對具有先進計算能力的芯片的需求將交給科技公司。

□英偉達進入一流零部件供應商體系。

可能你沒想到貼在筆記本上的綠色LOGO會出現在車上。汽車怎么能用和電腦一樣品牌的芯片？如今，英偉達只是讓汽車搭載自己的芯片。

此外，奧迪也將是他們最重要的合作車企之一。目前，一款搭載自動駕駛技術的奧迪Q7（查成交價|參配|優惠政策）正處于研發階段。讓我們通過一段視頻來看看NVIDIA的自動駕駛技術。

更多精彩視頻，均在車載家庭視頻頻道。

同時，英威達（查成交價|參配|優惠政策）還展示了自行研發使用的林肯MKZ（查成交價|參配|優惠政策）自動駕駛測試車。測試視頻如下:

更多精彩視頻，均在車載家庭視頻頻道。

從這三款車來看，NVIDIA的DRIVE PX 2自動駕駛技術平臺不一定需要激光雷達就能實現高級別的自動駕駛。不過，降低成本并不是NVIDIA最大的落腳點，而是其在GPU圖形處理技術和AI技術上作為人工智能公司的優勢。面對自動駕駛汽車需要處理的大量圖像信息，NVIDIA最新推出的DRIVE PX 2自動駕駛芯片在處理性能上有著明顯的優勢。同時具有信息識別和分析的學習和認知能力。

也許你的目光會被CES上眼花繚亂的高科技所吸引，也許你會癡迷于一款概念車，但從汽車行業的角度來看，我們認為最重要的消息并不是這些具體的產品，而是前科技公司實際上在自動駕駛技術的浪潮中闖入了汽車供應商的產業鏈。最典型的例子是英偉達與一流汽車供應商博世和ZF簽署了合作協議。

□落后半拍的英特爾會在自動駕駛汽車上倒車嗎？

與英偉達相對的是英特爾的自動駕駛陣營。英特爾擅長的芯片是中央處理器。與專門處理簡單圖形信息的GPU相比，CPU更適合處理復雜難懂的計算問題，因此視覺信息處理并不是英特爾擅長的。或許芯片技術不是阻礙英特爾的原因。英特爾擁有強大的R&D團隊，可以每分鐘開發圖像信息處理器，但重要的是英特爾在開發策略上的選擇。

在寶馬、英特爾和Mobileye的合作中，英特爾提供了兼顧性能和功耗的CPU，解決了從汽車到數據中心的計算問題，還包括傳感器聚合、駕駛策略、環境建模、路徑規劃和決策的解決方案。視覺信息的處理交給了——Mobileye，這一領域經驗豐富的“老司機”。在這個“鐵三角”的組合下，未來英特爾能否在自動駕駛領域趕超英偉達？讓我們畫一個問號。

□高通的5G和自動駕駛技術

說到高通，其實它跟英特爾有太多的貓膩。除了處理器方面的競爭，最近5G技術也發生了大PK。2021年10月，高通推出5G調制解調器，但只支持毫米波頻段。2021年1月5日，英特爾率先推出5G技術，推出了同時支持毫米波頻段和6GHz以下頻段的5G調制解調器。

事實上，高通兩年前就宣布將涉足汽車領域。現已開發出基于驍龍820A處理器的ADAS系統。想象一下，未來的汽車將使用與三星Galaxy S7、HTC 10、LG G5等智能手機相同的芯片。

□黑莓與福特合作自動駕駛。

在手機行業，或許黑莓已經從你的視線中消失，但在汽車領域，或許黑莓依然可以撐起自己的天空。2010年，黑莓收購了QNX，QNX的核心業務之一是汽車操作系統和軟件解決方案。隨著QNX在汽車操作系統和遠程通信系統方面的基礎，黑莓也已經投入到自動駕駛汽車的戰場。然而，看似千載難逢的科技公司在汽車領域備受追捧，但能否顛覆傳統汽車零部件供應商？

●未來科技公司會成為自動駕駛的主導力量嗎？

雖然有些科技公司在芯片和軟件算法上有優勢，有些零部件公司在激光雷達等傳感器上無人能及，但這只是單個領域的成就。縱觀整個汽車行業，傳統的一流零部件供應商仍然是最占優勢的力量。因為對于一個汽車廠商來說，他們一般都不愿意和小的零部件供應商打交道，供應商多了就意味著麻煩多了，所有的零部件都需要配套，最后你的火花塞等高壓線束必須集成才能讓汽車行駛，這無疑會消耗太多的能源，而這恰恰是博世、法雷奧、德爾福等綜合能力強的供應商巨頭所擅長的。

對于自動駕駛的解決方案，未來博世、ZF、富德、法雷奧等一流供應商將更有能力將芯片和算法與其他公司的攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、高精度地圖等進行集成，制定出與車企自動駕駛發展相匹配的整體方案。為什么車企不選擇這樣一款無憂可靠的包裝產品？同時也是各級供應商的雙贏方案。因此，現階段科技公司顛覆傳統供應商，引領自動駕駛，顯然是不現實的。

●中國企業在CES上被關注意味著什么？

或許在傳統動力領域，國內廠商很難追上國外車企，而電動汽車技術卻將國內車企拉向了與國外車企相比的遠方。現在自動駕駛汽車時代來臨，車企之間的競爭焦點轉移到人工智能技術上，與國外公司在這方面的競爭門檻進一步降低。因此，在未來的自動駕駛領域，中國車企還是很有希望的。CES展會地點雖然遠在美國拉斯維加斯，但你也會發現很多中國公司。除了深圳的大量電子公司，長安、百度和一家大家都比較陌生的公司，比如UISEE，都出現在汽車展廳。

UISEE可能是一家2021年1月開始浮出水面的初創公司。它的三位創始人之一趙勇是一名歸國人員，曾在谷歌X實驗室學習。回國后，他繼續著自己的計算機視覺夢想，并在今年的CES上拿出了自己的產品。

這款概念車實現了點對點的自動駕駛功能。它通過汽車前后的兩個激光雷達、車身周圍的12個超聲波雷達和車身四個角落的四個攝像頭接收信息。為了增強車前的視覺信息捕捉，在車前額外安裝了三個攝像頭，形成360°無死角的視覺檢測。

車內沒有用于駕駛操作的方向盤，只有用于娛樂和信息交互的大尺寸顯示屏，這也意味著上下車的人享受移動生活也是可以的。對于這款車的定位，時宇明確表示是一款短途自動駕駛的車輛，比如它非常適合在園區點對點自動駕駛，所以未來可能真的會有一定的市場。

●人機交互系統升級

先說說今年CES最大的主題自動駕駛，再來說說一些傳統汽車公司給了我們什么啟示。三菱、大眾和寶馬并沒有拿出他們想在CES上量產的新車型。三菱和大眾專注于數字座艙的概念。雖然寶馬展示了一款名為i Inside Future的概念車，但其意義可能與三菱和大眾的展品相似，主要是對車內人機交互系統的新探索。

在他們的數字座艙中，設計了大尺寸的液晶顯示屏，甚至大眾和寶馬的座艙也支持手勢識別，這樣駕駛員不用轉動眼睛就能操作相關功能來掃清道路。與此同時，AR技術、3D技術、視覺跟蹤技術等也出現在大眾的數字座艙中。然而，豐田最新推出的CONCEPT- Love I概念車與它們不同。它不僅致力于創造車內人機交互，還重視車內與車外人的交流。

通過這些概念性的展品，不難想象，用不了多久，我們就能坐進一輛曾經是電影般科幻的汽車里。結合逐漸成熟的自動駕駛技術，我們未來只需說一句話或揮揮手，就可以冷靜地實現所有的駕駛操作，讓你以一種尷尬的方式到達目的地。

總結:

親自參觀過這樣的科技盛宴，相信大家都會覺得科幻電影里的汽車可能很快就要來了。汽車不再是簡單的交通工具。他們可以像人一樣思考，處理各種復雜的路況，更直接地與車內外的人交流信息，自動帶你到達目的地。

在今年的CES上，最大的趨勢是昔日的科技公司開始全面扎根汽車制造領域，共同打造更高級別的自動駕駛汽車，甚至成功進入車企的一級供應商行列，這意味著很快會有越來越多的手機、電腦等零部件出現在汽車上。此外，長安、百度、時宇等國內企業也在CES占據一席。面對人工智能和自動駕駛的未來，或許中國人未必會輸。