自動(dòng)駕駛可不可以自動(dòng)規(guī)避

　　【太平洋汽車網(wǎng)】自動(dòng)駕駛不可以自動(dòng)規(guī)避，對(duì)于自動(dòng)駕駛或駕駛輔助車輛來(lái)說(shuō)，車輛大部分或幾乎全部交由系統(tǒng)控制，控制效果的優(yōu)劣是必須要考慮的因素。在傳統(tǒng)汽車領(lǐng)域中，失效表現(xiàn)往往源于系統(tǒng)的失效。在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中則不然，及時(shí)系統(tǒng)不發(fā)生故障，也可能因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)黑盒輸出等因素的不確定性導(dǎo)致功能的偏離，造成交通傷害。

　　對(duì)于自動(dòng)駕駛或駕駛輔助車輛來(lái)說(shuō)，車輛大部分或幾乎全部交由系統(tǒng)控制，控制效果的優(yōu)劣是必須要考慮的因素。在傳統(tǒng)汽車領(lǐng)域中，失效表現(xiàn)往往源于系統(tǒng)的失效。在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中則不然，及時(shí)系統(tǒng)不發(fā)生故障，也可能因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)黑盒輸出等因素的不確定性導(dǎo)致功能的偏離，造成交通傷害。

　　盡管可能在感知決策執(zhí)行層面沒有任何錯(cuò)誤和失效發(fā)生，其他復(fù)雜的交通狀態(tài)和車輛意外行為依然可能成為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的不穩(wěn)定因素。自動(dòng)駕駛行業(yè)中的人工智能AI可以加強(qiáng)感知和決策能力，理想狀態(tài)下對(duì)其輸入的確定數(shù)值，期望得到相同的結(jié)果，但AI問(wèn)題本質(zhì)上是一種概率問(wèn)題。

　　考慮到車輛的運(yùn)行場(chǎng)景往往是多變的，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)因素同時(shí)存在與駕駛場(chǎng)景中，這種連續(xù)或離散變化的狀態(tài)對(duì)于感知來(lái)說(shuō)的輸入變量是不可量化和計(jì)算的，這是實(shí)際的項(xiàng)目開發(fā)過(guò)程中就很難保證系統(tǒng)輸出的穩(wěn)定性和魯棒性，直接導(dǎo)致流向市場(chǎng)的自動(dòng)駕駛車輛無(wú)法準(zhǔn)確保證實(shí)際需求。

（圖/文/攝：太平洋汽車網(wǎng) 問(wèn)答叫獸）