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    2. 蔚來智駕目標:2025年80%使用時長占比,比人駕安全10倍

      2024-04-22 12:28:27 作者:喻欽濤

        與智能電動汽車一同發展起來的智能駕駛,一直以來都是輿論場上的熱門話題。

        這幾年關于智能駕駛的討論有很多,各家主機廠也爭先推出了自己的技術路線,呈現百花齊放的局面。但是卻鮮有廠商能給智能駕駛的發展方向定下一個明確的發展目標。

        4月20日,在北京車展開幕前3天,蔚來以“全量 全域”為主題召開智能駕駛發布會,并宣布蔚來全域領航輔助NOP+城區功能即將于4月30日開啟推送。蔚來的意圖很明顯,他們正在開啟一個“人車共駕”的新時代。

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      頂尖軟硬件體系賦能智駕

        充沛的硬件算力、統一的算法架構,是智能駕駛實現全域應用場景覆蓋的關鍵。

        蔚來二代平臺所有車型均搭載Aquila天鷹座超感系統和ADAM中央計算平臺,搭建起行業領先的智能駕駛硬件體系。ADAM標配4顆NVIDIA Drive Orin-X芯片,48個CPU內核,256個矩陣運算單,8,096個浮點運算單元,總算力高達1,016 TOPS,超過7個Tesla FSD算力總和,至今保持著全球最高單車算力的記錄。

        Aquila天鷹座超感系統和ADAM中央計算平臺相互配合,能夠處理超大數據量信號輸入,并且滿足群體智能系統的群體學習和分布式驗證算力需求。

        在擁有頂尖硬件、超強算力的同時,為實現智駕全域應用場景的覆蓋,蔚來還使用了統一算法架構讓智駕模型擁有通用泛化能力,創新性地打造出NADArch智能駕駛架構,該架構包含Lane 2.0感知網絡、NADCloudM、NADHVH等先進算法模型應用。

        具體到各個算放模型的分工上,也是各司其職。Lane 2.0能支持城區場景路口通行的實時感知,NADCloudM則是借助云端更強的大模型,提升感知能力。NADHVN通過全數據驅動的規劃網絡,使全域領航輔助NOP+擁有更加細膩的交互能力。

        實際上,在每一輛蔚來NT2平臺車型上,其標配4顆NVIDIA Drive Orin-X芯片中,有一塊就是用來執行高算力群體智能與個性化訓練的芯片,單顆算力254TOPS。相當于有一支20萬輛級的量產智能車隊,持續在各個城區進行道路驗證和更新

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      智能駕駛開啟全面普及

        根據蔚來在發布會上公布的推送計劃,自2024年4月30日起,伴隨Banyan榕 2.6.0版本升級,全域領航輔助NOP+城區功能將以按路線開通、路線共享、匯路成網的方式開啟交付,這次全量推送涉及到NT2平臺,使用Banyan·榕智能系統近23萬名用戶。

        早在2023年9月的“蔚來創新科技日”上,蔚來智能駕駛研發副總裁任少卿就宣布,蔚來城區領航輔助NOP+將以按路線開通、路線共享、匯線成網的方式開啟交付,實現高速+城區全域應用場景覆蓋。

        在高速公路以及城市快速路等應用場景中,領航輔助NOP+可完成自主調速、自主選擇最優車道、超越慢車、施工繞行、對大型車輛主動偏移、根據導航路線進出匝道等一系列駕駛任務。

        而在城市道路使用場景中,該功能除了可完成自主調速、自主選擇最優車道、超越慢車外,還支持紅綠燈識別與啟停,以及跟隨導航路線在路口自主完成左轉、右轉以及掉頭,繞行臨停車輛、兩輪車及施工場景等極端場景實現防御性駕駛,還可根據限行時間,完成駛離公交車道等駕駛任務。

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      驗證道路再開通

        在使用智能駕駛的過程中,不同道路環境、交通狀況的復雜程度,會帶來一系列問題,考驗智駕系統的可靠性。

        為了確保全域領航輔助NOP+的高安全性與高可用性,蔚來的開發團隊甚至做出了對每一套道路都進行驗證的規劃,并利用群體智能付諸實施。蔚來對每一條道路針對性地學習并解決問題,優化后開通,并且持續進行運營。

        群體智能系統,顧名思義就是利用大量的用戶基數進行道路分布式驗證。只要是可以使用智能駕駛功能的車主,他所行駛過的道路以及使用過的智能駕駛功能,都會在云端形成路況數據,并實時更新。

        基于這套群體智能的思路,蔚來每月實車驗證里程超2,000萬公里,單一路線5次驗證自動準出,幫助蔚來的智能駕駛系統的更快、更高效的升級迭代。

        截至4月20日發布會當日,蔚來全域領航輔助NOP+道路最長驗證里程已達1,207,977公里,覆蓋726座城市,實現99%全國最廣驗證城區可用范圍,其中高速、城市快速路可用里程36萬公里,城區道路可用里程達到84.7萬公里。

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      開啟人車共駕時代

        相較于友解放雙手”的激進表達,在蔚來的價值觀當中,“人車共駕”才是對智能駕駛理念更合理的解讀。蔚來認為,智能駕駛是為用戶駕駛技能賦能的,絕不是簡單的去取代人。

        要想實現“人車共駕”,還需要有高可靠性的“溝通”載體,比如蔚來的人車共駕安全模型ADMS,就把人臉視線檢測和艙外感知系統結合在一起,更好的實現駕駛場景識別、駕駛員意圖預測、注意力識別、多模信息融合。ADMS可以讓風險場景有效提醒率提高3.5倍,大大降低事故發生機率。

        在即將開啟智駕全量推送的同時,蔚來還推出了專門引導車主安全駕駛習慣的“智駕分”體系。這套智駕分體系主要涉及專注安全駕駛、合理完成系統接管響應和良好的駕駛經驗三個維度。

        蔚來會對過去30個智能駕駛使用日的人車共駕行為進行模型化評估,通過分值的變化讓駕駛員關注并持續確保自身駕駛行為的正確與否,保證用戶對智能駕駛的安全駕駛規范,有清晰的認識和正確的操作習慣。

        另外,隨著智能駕駛系統的普及以及用戶規模的快速增長,蔚來在創建智駕分體系的同時,還推出了智能駕駛可用指數與安全指數,用來衡量智能駕駛系統的可用性和安全性。

        此次蔚來全域領航輔助NOP+即將開啟全量推送,標志著全國最大規模的城區智能駕駛即將服務用戶。而智能駕駛技術的大規模普及,也是未來更高階智能駕駛技術能否順利推進并落地的關鍵,行業意義重大。

        李斌表示,智能駕駛不只是一種技術方案,其核心意義是要在二十年后,真正實現零事故。而在此次發布會上,李斌還公布了蔚來智能駕駛的目標:2025年,智駕要做到80%使用時長占比,鼓勵用戶多用NOP+,并且讓智駕10倍于人駕安全。

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