偏科生：問界M7 智能座艙得分比智能駕駛高

　　先直接看最終的得分表現(xiàn)，問界M7獲得了191分，緊隨問界M5排在榜單中的第19位。其實從看到問界M7和問界M5的排名如此接近，大家也能猜到問界M7測試中的表現(xiàn)也應(yīng)該和問界M5不相伯仲。

　　問界M7智能駕駛/智能座艙/性能測試三大子版塊獲得的分?jǐn)?shù)為77/87/27，在這三個版塊中，問界M7智能座艙都有著優(yōu)秀的表現(xiàn)，這部分的得分甚至比分值占比智能駕駛更大的智能駕駛來得更高，可以說問界M7是一位妥妥的偏科生。

　　問界M7在智能駕駛這部分取得了79分，位列智能駕駛部分第32位。問界M7在這部分里面表現(xiàn)較好的ACC自適應(yīng)巡航和靶車緊急加塞場景，測試中對車輛的加塞識別更好一些，都能成功規(guī)避。不過在行人識別與規(guī)避的測試當(dāng)中，問界M7僅通過了移動假人測試，智能駕駛能力有待提高。

　　智能駕駛硬件方面，問界M7擁有8顆攝像頭、3個毫米波雷達以及12個超聲波雷達。不過目前官方并沒有公布問界M7的智能駕駛芯片以及芯片算力。

　　雖然說強大的軟件算法，可以彌補硬件上的不足，但硬件的高低會限制一個智能駕駛平臺的上限，問界M7智能駕駛硬件上的不足，也為智能駕駛測試得分不高埋下了伏筆。

　　在OTA升級方面，問界M7支持整車OTA升級，但目前交付后還沒有進行整車方面的OTA推送，只對副駕座椅等常規(guī)功能進行了優(yōu)化。按照我們有真實升級才能得分的規(guī)則，這個部分問界M7只能拿到10分。

　　測試條件：測試車以80km/h開啟自適應(yīng)巡航功能，并且將跟車距離設(shè)為第二格。然后行駛過程中在前方會遭遇到靶車非緊急加塞，然后靶車再慢慢停車，停車后10秒后再次起步。

　　測試條件：測試車以80km/h開啟自適應(yīng)巡航以及車道保持功能，然后車輛會通過一段彎道，以此來考驗車輛在高速時的車道保持能力。

　　測試條件：測試車以30km/h的速度開啟所有駕駛輔助功能通過，考察車輛遇到樁桶群時會不會有警示或避讓動作。

　　　　上面三項是對車輛駕駛輔助功能的測試，而作為一輛智能汽車，除了能幫駕駛員“開車”外，還得能幫駕駛員規(guī)避可能發(fā)生的交通意外。所以接下來我們會對問界M7障礙避讓測試，也就是會找一些假人和假車出來，看看問界M7能不能及時制動避讓。

　　測試條件：將一個小孩假人固定放置在斑馬線中部，測試車以50km/h的速度開啟自適應(yīng)巡航及所有的駕駛輔助功能通過，看看測試車能否在假人前及時停下。

　　測試條件：一個成人假人會以5km/h的時速通過斑馬線，然后測試車以40km/h的速度開啟自適應(yīng)巡航及所有的駕駛輔助功能通過，看看測試車能否在假人前及時停下。

　　測試條件：小孩假人以5km/h的速度橫穿斑馬線，測試車輛以40km/h開啟巡航及所有駕駛輔助功能通過。與移動假人橫穿測試不同的是，鬼探頭會在斑馬線前一側(cè)加入固定的障礙車，這樣會在測試車靠近斑馬線時形成“鬼探頭”的緊急情況。

　　測試條件：在模擬隧道內(nèi)放有一個固定靶車模型，測試車輛以50knm/h的速度開啟巡航及所有駕駛輔助功能接近，看看最終測試車能否避讓靶車。隧道固定靶車這個項目，其實是模擬在日常行駛中，進入隧道時，隧道內(nèi)突然有停下來車輛的情況。這種情形下，駕駛員因為隧道內(nèi)外有大的光線反差，很大概率不會及時發(fā)現(xiàn)隧道內(nèi)停下來的車，最終導(dǎo)致追尾事故發(fā)生。如果車輛的駕駛輔助系統(tǒng)可以規(guī)避到這一類障礙車，那就會給乘員多一道保障。

　　測試條件：靶車會以20km/h的速度進行比較緊急的加塞動作，而測試車則會以50km/h的速度巡航行駛。

　　因為問界M7目前還沒有推送更高階的輔助駕駛功能，只有傳統(tǒng)的L2級駕駛輔助功能，所以在開放道路上的功能體驗主要還是以自適應(yīng)巡航以及車道保持為主。實際體驗下來，在高速跟車狀態(tài)下，問界M7的自適應(yīng)巡航系統(tǒng)對前車距離把控到位，不會出現(xiàn)頻繁的加減速現(xiàn)象，即便是路上突然遇到慢車，整個減速的控制都非常線性。面對社會車輛的一般加塞，系統(tǒng)都能及時識別并減速。

在高速上那種比較大的長彎道，問界M7也能一直保持車道居中，并不會多次左右調(diào)整方向。出匝道遇上曲率過大的彎道時，車輛會嘗試自行通過，但最終失敗并提示人工接管，車道保持系統(tǒng)也會退出工作。