專訪吳瓊：國標推動自動駕駛進入應用階段

　　近日，智能網聯領域新政不斷：十一部委聯合發布《智能汽車創新發展戰略》，將智能汽車列入頂層發展規劃。新基建概念熱推，緊接著自動駕駛分級標準也進入公示。
　　分級標準明確后，是否會進一步推動測試和評價體系的建立？一系列政策利好，是否意味著自動駕駛將進入爆發期？ 
　　騰行智庫專訪了北京智能創新中心副總經理吳瓊，就新政對自動駕駛行業帶來的推動作用進行了分析。
　　吳瓊認為，國標公示側面體現出國內的自動駕駛從理論到實踐層面，一直與國際保持接軌并處于技術發展的前端，而接軌國際也表明中國的市場地位繼續提升。國標的公示意味著技術研究從實驗的層面已經逐漸進入到了應用階段，同時，技術應用和配套協同工作有了基準點。
　　自動駕駛是產業互聯網的典型領域，吳瓊認為，自動駕駛要實現更快的場景落地，也需要更多的生態力量，特別是互聯網科技企業的參與，能夠在大數據積累和處理、模擬仿真測試上給予優勢支持。

　　Q：新基建熱潮下，國家接連推出新政，對行業發展有多大的提振作用？
　　A： 5G、云、大數據和人工智能將為產業升級帶來更大的空間。人、車、路、云之間的數據連接和交互都將建立和完善起來。
　　具體到自動駕駛領域，一直處于百花齊放的發展期，國標的公示意味著技術研究從實驗的層面已經逐漸進入到了應用階段。
　　在此時推出自動駕駛分級標準，是建立在大量的研究和論證基礎之上，表明技術已經開始進入到需要面向市場和用戶的階段，一個統一的標準對于行業發展有著重要指導意義。
　　同時，在疫情期間，我們看到許多無人駕駛技術已經率先應用在了送餐、環衛、消毒及末端物流配送等低速特定場景中，提升了公眾對無人駕駛技術的認知和認可。行業也需要不斷的隨著技術與市場需求的變化，適時研究推出適應性的標準規范與政策。

　　Q：此次公示的自動駕駛分級標準與國際通用標準基本一致，是國內發展與國際接軌的標志？
　　A：接軌國際，意味著中國市場地位繼續提升。經過了汽標委、中汽研等機構及多家車企共同參與，歷經3年討論完成的自動駕駛分級標準，內容與現有SAE標準基本一致。
　　國標公示側面體現出國內的自動駕駛從理論到實踐層面，一直與國際保持接軌并處于技術發展的前端，海外自動駕駛研究領域，也有大量中國公司和華人技術力量參與其中。
　　隨著交通強國戰略、智能汽車創新發展戰略等一系列文件出臺，智能網聯領域的發展持續在快車道上疾馳。自動駕駛的技術范圍很廣，同樣也是一個國際化程度很高的產業，產業鏈條遍布各國。

　　Q：自動駕駛分級標準對行業應用起到怎樣的作用？
　　A：此次自動駕駛分級國標，能體現出更清晰的概念界定和更強的實操性。如國標的0級，起點就要求有一定的感知和輔助駕駛能力，而SAE的0級起點并不具備自動化能力，不屬于智能汽車的范疇。更清晰的定義，對實際應用也提供了更強的可依據性。同時，國標的3級界定了“動態駕駛任務接管的用戶”，包括傳統意義坐在駕駛位上的司機，也包括了遠程操控車輛的用戶，表明我國在自動駕駛技術實現路徑上有著更長遠的思考。
　　此外，中國自動駕駛的標準將更適應符合中國市場需求。作為一個復雜的技術，涉及龐大的軟件、硬件、配套設施的產業鏈條，不僅包含純工業屬性，也融合了地理環境、交通特征、社會行為等多種影響因素。而中國豐富的地理環境條件、密集城市人口帶來的復雜交通環境、經濟發展推動的城市交通現狀等，都為自動駕駛技術的落地應用提供了豐富的研究樣本和市場空間。
　　國內自動駕駛汽車需要一套統一的標準，同時國際車企也在加大中國本土市場研發的投入，同樣需要適應本土化的標準依據。從我們剛剛發布的《北京市自動駕駛車輛道路測試報告（2019）》中也能看到，自動駕駛核心的元器件和解決方案的國產化逐步提高，整體自動駕駛解決方案中也更加符合中國市場和環境需求，更加深刻理解本土化需求和特色的自動駕駛應用，才具備更好的適應性。

　　Q：分級標準明確后，接下來是不是會配套推出測試和評價標準？
　　A： 技術應用和配套協同工作有了基準點。對于自動駕駛測試和評價機構來說，尤其需要可依據的標準，隨著技術的迭代，標準也在不斷的升級和演進，從原先的行標、團標升級到統一的國標，有助于技術真正的落地成為一個產業。尤其對于汽車這樣的大宗消費品，汽車企業和消費者也是同樣需要一個統一的評價指標。對于汽車廠商來說，是一個清晰的指引；對于用戶來說，也是一種明確的保護。
　　頂層設計建立后，接下來配套建設，包括適用的法律框架體系、管理模式、保險等配套措施，都會圍繞這一基準點來開展。目標清晰之后，與之匹配的各項工作、各個部門也將更好協同起來。
　　北京智能車聯創新中心，作為國家重要的試點，也一直在從事自動駕駛的測試方法、測試理論、測試規程的研究工作。我們在2019年底，支持國家自然資源部、工信部與北京市建立了全國首個車聯網與自動駕駛地圖應用試點，旨在協同集聚產業鏈各方力量，持續推進包括車聯網、自動駕駛、地圖、衛星定位、傳感器、芯片等核心關鍵技術的相關標準建設。

　　Q：自動駕駛在走向應用的過程中，還需要哪些技術力量投入？
　　A：自動駕駛是產業互聯網的典型領域。自動駕駛的技術研發依賴大數據積累和處理能力，讓AI掌握駕駛的能力，本質就是對大數據的解構和重構，非常需要騰訊這樣的科技企業的技術力量。
　　例如高精度地圖領域，需要深刻地理解道路的組織結構、交通的組織結構、不同地區之間的交通行為差異等，騰訊等數十家擁有高精度地圖生產資質的企業，在這個領域對產業有很大的驅動作用。有了這樣的大數據平臺，通過模擬仿真這樣的工具去加速自動駕駛技術的研發和驗證，也是非常有用的。行業內，騰訊在模擬仿真領域技術領先，對道路交通的結構和態勢的深刻理解，都能有助于打造出貼近實際、更具實用性的產品。
　　在應用層面，行業內也亟待出臺詳細的標準化依據。如多家車企、科技企業參與的中關村智能交通產業聯盟，也正在推動系列標準的建設，包括道路建設標準、自動駕駛能力評估標準、模擬仿真標準等，為行業發展提供共同的技術參數、技術標準和技術規范。

　　智  庫  微  言
　　近年來，我國的自動駕駛一直處于百花齊放階段，《智能汽車創新發展戰略》和《汽車智能自動化分級》報告，預期讓自動駕駛的發展又提速一程。
　　相比國外標準，中國自動駕駛分級概念更為清晰，特別是在L0-L2的分級上，有更準確的界定，除此之外，國標的制定，也有利于相關法律框架體系、配套測試和評價標準、建設和管理模式等配套協同工作進一步展開。
　　疫情把自動駕駛推至一線，同時也進一步推至普羅大眾，在一定程度上改變了部分人對自動駕駛的認知，消除了恐懼、距離感和不信任感。
　　政策層面，多項利好政策發布，智能汽車成發展戰略，智慧城市是建設目標，自動駕駛技術成為助力未來城市交通智慧化的又一重要手段；行業層面，自動駕駛借助疫情不斷夯實落地場景，互聯網科技產業和汽車產業結成雙打聯盟，共同發力；用戶層面，隨著自動駕駛更多日常場景的落地，市場的不斷拓展，消費者對自動駕駛的排斥也在逐步消弭。下一個10年，期待自動駕駛的愈加繁榮。

　　【騰行智庫】
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