自動駕駛方案,百度智能云市場份額第一!

　　【太平洋汽車】5月22日,IDC發布了《中國汽車云市場跟蹤研究,22H2》。報告顯示,2022下半年,中國汽車云解決方案市場規模總計17.62億人民幣。

其中,百度智能云在自動駕駛研發解決方案市場中以35.9%的市場份額排名第一,相比去年同期實現162%的超高速增長,在國內汽車云市場中處于龍頭地位。該領域未來有望成為解決方案市場的主陣地和未來汽車云市場競爭的關鍵變量。

在IDC發布的這份市場研究報告中,自動駕駛研發解決方案包括主機廠及汽車科技企業(感知、決策、控制軟硬件服務商)在自動駕駛車輛及硬件量產前的數據采集、模型訓練、仿真測試等環節。根據IDC的預測,自動駕駛研發解決方案市場未來五年復合增速預計高達90.0%。

自動駕駛研發的一般流程

在自動駕駛研發的過程中,數據貫穿了從采集、標注、訓練、仿真等全部環節。數據經過采集車的采集會流轉到云端,在經過合規處理后,這些數據將被使用到兩大場景:一是模型訓練的場景,數據經過人工或者機器進行標注后,作為數據樣本用于感知模型的訓練。二是仿真的場景,數據經過數據挖掘和場景建模,在仿真平臺中構建起可以模擬真實世界的場景庫。

隨后,搭載了訓練好的感知模型、規劃控制算法等智能能力的虛擬汽車,將在仿真平臺中完成評估。在通過仿真測試后和真實路測后,整套智能系統將被部署在量產汽車中,完成從數據采集到汽車智能落地的研發閉環。

在整個數據閉環的研發過程中,每個環節都需要配套的自動駕駛工具支持,這些工具集合被稱為自動駕駛工具鏈。一套好的工具鏈可以加速每個研發環節的開發效率,加速自動駕駛業務的落地。

同時,自動駕駛工具鏈需要云平臺提供資源,云平臺的能力將直接影響自動駕駛的研發效率。根據IDC的報告顯示,自動駕駛從L2開始,每一次向高階駕駛演進,對于云的基礎設施、平臺、應用、服務的消耗量都要上升一個量級,這對云平臺的資源利用率,模型訓練效率和基礎設施提出了更大的挑戰。

“云智一體”的自動駕駛研發解決方案

針對自動駕駛的研發過程,百度智能云提供了從業務側到資源側的完整解決方案,包括端到端的數據閉環、貫穿研發流程的工具鏈、為工具鏈提效的大模型、以及為全流程提供強大算力支持的AI大底座,滿足從L2到L4的研發需求,加速自動駕駛業務落地。

端到端的數據閉環

百度智能云為客戶提供了從數據采集、數據標注、數據管理、數據合規、智駕研發、云端仿真的從車端到云端的全流程數據閉環服務。百度擁有覆蓋數百萬公里路網長度的合規道路采集經驗、全國最大的標注基地和100+數據挖掘算法,用高質量的合規數據驅動自動駕駛業務的快速發展。

貫穿研發流程的自動駕駛工具鏈

百度自動駕駛工具鏈,為研發和測試人員提供了一套覆蓋L2到L4級自動駕駛研發的端到端工具平臺。它充分融合了百度10年自動駕駛研發過程中遇到的各種長尾需求和場景、5000多萬公里的真實路測數據,為客戶提供了全棧的自動駕駛研發工具。目前已支持EB級別數據的高效管理、日行百萬公里仿真里程和全流程的數據合規。

除此之外,百度的自動駕駛工具鏈還可以根據客戶需求輸出模塊化能力,幫助車企將自動駕駛工具鏈與自身業務快速結合,高效實現數據驅動的研發閉環。

為工具鏈不斷提效的大模型

大模型的應用可以進一步提升自動駕駛工具鏈的效率。目前,百度文心大模型的能力已經應用到數據挖掘場景中,比如可以通過輸入“撞了樹的豬”、“天上飛的塑料袋”等關鍵詞,或者通過以圖搜圖的方式,幫助研發人員從海量數據中獲取自己所需的長尾數據用于后續的訓練過程,提升模型訓練效果。

大模型還將應用到數據標注、云上仿真等場景,比如可以通過輸入“標注所有的紅綠燈”就可以實現對圖片的快速標注,輸入“為我構建一個主車在直行道上直行的場景”就可以快速構建對應的場景庫,進一步提升自動駕駛的研發效率。

為全流程提供強大算力支持的AI大底座

AI大底座為自動駕駛工具鏈和大模型提供了強大的AI基礎設施支持。其中百度百舸·AI異構計算平臺為數據標注、模型訓練、仿真等環節提供加速能力,讓車企的自動駕駛業務快速落地。

在標注場景下,百度百舸的cGPU共享方案將自動化標注的成本降低了1倍以上。在模型訓練場景下,百度和NVIDIA英偉達聯合優化的首批17個感知模型中,訓練吞吐平均提升138%,最高400%,最多縮短80%的模型訓練時間。在仿真場景下,百度百舸可以支持仿真平臺實現日行百萬公里的仿真里程。

云智一體,助力汽車行業智能化升級

IDC預測,到2027年,自動駕駛解決方案的市場規模將達到208.7億,占整體解決方案市場比例從28.1%提升至接近70%。將成為未來汽車云市場競爭的關鍵變量。

百度智能云基于“云智一體,深入產業”的戰略,基于AI大底座和文心大模型,以及行業領先的全套自動駕駛工具鏈,先后幫助傳統車企、新勢力、商用車和解決方案供應商等行業用戶的自動駕駛業務落地。百度智能云將持續深耕“數據閉環-自動駕駛工具鏈-大模型-AI大底座”在內的自動駕駛研發解決方案,幫助汽車行業實現智能化升級。

（太平洋汽車）