資產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)管采用最符合風(fēng)控需求的GPS設(shè)備對(duì)資產(chǎn)狀態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)控,針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子設(shè)計(jì)科學(xué)的預(yù)警機(jī)制,對(duì)抵押汽車(chē)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)觀測(cè)對(duì)客戶各級(jí)組織的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)走勢(shì)進(jìn)行觀測(cè),并幫助用戶實(shí)現(xiàn)內(nèi)部各組織的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)比,根據(jù)觀測(cè)結(jié)果,優(yōu)化風(fēng)控資源及策略風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)共享建立失信名單、事件中心、敏感區(qū)域等基礎(chǔ)共享數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)促成用戶非核心數(shù)據(jù)的平臺(tái)內(nèi)部分享,實(shí)現(xiàn)汽車(chē)金融的云風(fēng)控風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練通過(guò)車(chē)貸管家的數(shù)據(jù)以及貸前貸中的風(fēng)險(xiǎn)因子挖掘分析,不斷訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)輸出,為金融決策提供支持
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